Вайб-кодинг: минусы, о которых молчат

Вайб-кодинг (вайбкодинг) — это подход, при котором человек описывает задачу обычным языком, а нейросеть пишет код вместо него.

Инструментов сейчас много:

• ChatGPT;
• Cursor;
• GitHub Copilot;
• Claude;
• Lovable;
• Bolt и другие AI-конструкторы.

Сценарий выглядит очень просто:

— «Сделай интернет-магазин»
— «Добавь оплату картой»
— «Сделай красиво и современно»

И ИИ действительно генерирует рабочие куски интерфейса, страницы и даже backend-логику.

Проблема в том, что нейросеть не понимает бизнес-задачу целиком. Она предсказывает наиболее вероятный код, а не проектирует систему как инженер.

Это как автопилот в самолёте. Пилот с опытом летит быстрее и спокойнее. Человек без подготовки — красиво разобьётся.

Профессионал

Опытный разработчик делает сайт за 2 недели.

Перед началом он продумывает:

• архитектуру проекта;
• структуру базы данных;
• безопасность;
• SEO;
• CMS и админку;
• интеграции;
• производительность;
• резервное копирование;
• будущие доработки.

При этом он активно использует вайбкодинг:

• генерирует типовые функции;
• ускоряет верстку;
• пишет шаблонный код;
• автоматизирует рутину.

То есть ИИ ускоряет работу, но не принимает ключевые решения.

В результате получается сайт, который:

• можно масштабировать;
• можно поддерживать;
• можно передавать другой команде;
• не страшно дорабатывать через год.

Дилетант

"Вайбкодер" заходит в нейросеть и за 2 часа получает «готовый сайт». 
На первый взгляд всё отлично:

• красивый дизайн;
• кнопки работают;
• форма есть;
• анимации двигаются.

Кажется, что сэкономлены сотни тысяч рублей. 
А потом начинается реальный бизнес.

Выясняется, что:

• сайт тормозит;
• CRM не подключается;
• SEO отсутствует;
• формы работают через раз;
• админки (CMS) нет;
• на мобильных всё ломается;
• сайт падает при нагрузке;
• код невозможно поддерживать.

Через месяц приходит разработчик, открывает проект и произносит фразу, после которой владелец бизнеса обычно начинает смотреть в потолок: «Проще переписать с нуля». 

И это не высокомерие. Это экономика. Потому что разбирать AI-сгенерированный хаос иногда дороже, чем сделать нормальный проект сразу.

Иллюзия готового продукта

Самая опасная проблема — сайт выглядит законченным. Главная страница открывается. Кнопки нажимаются. Всё визуально живое. Но внутри может быть:

• дублирующийся код;
• хаотичная структура;
• отсутствие архитектуры;
• случайные зависимости;
• временные решения, оставшиеся навсегда.

Пока сайт маленький — это незаметно. 
Но как только бизнес просит:

• каталог;
• блог;
• личный кабинет;
• мультиязычность;
• интеграции.
  

Начинается катастрофа. Потому что фундамент изначально не был рассчитан на развитие проекта.

Безопасность как решето

Это не теория. Это одна из самых частых проблем AI-сгенерированного кода. 
Нейросеть может:

• не экранировать пользовательские данные;
• хранить пароли в открытом виде;
• неправильно работать с токенами авторизации;
• оставлять открытые API-ключи;
• генерировать уязвимый backend.

Классический пример — SQL-инъекция.

Дилетант просит:
«Сделай форму входа».

ИИ создаёт рабочую авторизацию, но без нормальной защиты запросов к базе данных. Хакер вводит специальную строку вместо логина — и получает доступ к базе клиентов. Иногда — с возможностью удалить таблицы или изменить данные. Ещё хуже — когда владелец бизнеса даже не знает, что сайт уже взломан.

Из практики: AI очень любит генерировать «секретные ключи» прямо в коде фронтенда. То есть любой человек может открыть DevTools в браузере и увидеть ключи от CRM, почтового сервиса или базы данных.

Интеграции — это настоящий ад

Почти любой бизнес-сайт сегодня связан с внешними сервисами:

• CRM;
• платёжками;
• доставкой;
• аналитикой;
• email-рассылками;
• телефонией;
• складом;
• бронированием.

На демо всё работает красиво.
Но реальные интеграции — это:

• токены;
• вебхуки;
• ограничения API;
• очереди;
• обработка ошибок;
• повторные запросы;
• логирование.

ИИ редко проектирует такие вещи нормально без контроля специалиста.

Типичный сценарий:
подключили оплату — перестала работать корзина.
Подключили CRM — начали дублироваться заявки.
Подключили аналитику — сайт стал грузиться 8 секунд.

Нет нормальной CMS или админки

Это огромная проблема для бизнеса.

Дилетант показывает сайт и говорит:
«Всё готово».

Хорошо. А как маркетолог или контент-менеджер будут:

• менять тексты;
• публиковать акции;
• обновлять товары;
• редактировать баннеры;
• добавлять статьи?

Через код?

В реальном бизнесе сайт должен управляться обычными людьми, а не только человеком с VS Code. AI-сайты часто вообще не имеют нормальной системы управления контентом. В лучшем случае — набор JSON-файлов и случайных конфигов.

Формы заявок не работают

Это классика. 
Форма красивая.
Кнопка «Отправить» есть.
Клиент всё заполнил. Но:

• письмо не отправляется;
• CRM не получает лид;
• данные теряются;
• сервер возвращает ошибку;
• антиспам ломает отправку.

Причём владелец бизнеса может неделями не знать, что теряет заявки.

Из практики: иногда нейросеть генерирует только frontend формы без backend-обработчика. Визуально всё выглядит рабочим, но кнопка просто делает вид, что отправляет данные.

Корявое отображение и тормоза

На ноутбуке автора всё идеально. На старом смартфоне:

• блоки разъезжаются;
• шрифты прыгают;
• меню не нажимается;
• анимации тормозят.

Почему? Потому что ИИ часто:

• генерирует огромные JS-бандлы;
• дублирует библиотеки;
• создаёт лишние запросы;
• не оптимизирует изображения;
• игнорирует lazy loading;
• рендерит лишние компоненты.

На хорошем сервере это терпимо.
На обычном хостинге — сайт начинает умирать уже при небольшом трафике.

SEO: о нём обычно вспоминают слишком поздно

AI может сделать красивый интерфейс и полностью провалить SEO. 
Типичные проблемы:

• отсутствуют meta-теги;
• плохая структура заголовков;
• SPA без нормального SSR;
• дубли страниц;
• отсутствие sitemap;
• сломанная индексация;
• чудовищные показатели Core Web Vitals.

В итоге сайт выглядит современно, но Google и Яндекс делают вид, что его не существует.

Невозможность доработок

Через месяц бизнес хочет:

• калькулятор;
• личный кабинет;
• интеграцию с 1С;
• новый раздел;
• мультиязычность.

И тут выясняется главное:
владелец сайта и сам вайбкодер не понимают собственный проект.

А приглашенный разработчик, открыв код, обнаруживает:

• противоречащие друг другу решения;
• хаотичную структуру;
• дублирование логики;
• куски кода, которые «работают, но никто не знает почему».

Поэтому фраза «проще переписать» в AI-проектах звучит всё чаще.

При всём этом сам по себе вайбкодинг — отличный инструмент.

Вот где он действительно работает хорошо:

• Быстрые MVP для проверки гипотез.
• Черновики интерфейсов.
• Генерация шаблонного кода.
• Внутренние инструменты компании.
• Одноразовые лендинги под акции.
• Автоматизация рутины разработчика.

Главное условие — проект должен контролировать человек, который понимает архитектуру и последствия технических решений.

ИИ хорошо ускоряет разработку.
Но он не заменяет инженерное мышление опытного разработчика.

• Проверить форму на работоспособность: форма «отправляется», но заявки не приходят.
• Проверить наличие валидации данных при заполнении формы. 
• Попробовать поменять один блок, ломается ли при этом другой.
• Проверить корректность отображение сайта на телефоне.
• Проверить есть ли у сайта нормальная систему управления контентом (CMS - админка).
• Проверить скорость загрузки сайта.
• Посмотреть наличие ошибок при добавлении новых блоков и функций.
• Пройти основные сценарии пользователя - проверить кнопки, переходы по ссылкам, проверить корректность отображения языка.
• Проверить "вес" изображений.